Rstudio后台运行任务指南

不会shell语句提交后台任务？？不想长时间等待RStudio加载？？全局变量数据过大，Rsession繁忙，都有可能导致Rstudio转圈,转圈的实质其实就是在疯狂加载数据,我们可以使用后台运行的方式,避免全局变量数据大,并且在关闭RStudio的界面时也在运行。

如何提交RStudio后台任务

后台作业是一个运行在单独的、专用的R会话中的R脚本。任何R脚本都可以在单独的会话中运行使用RStudio自带的提交后台任务功能

在 Jobs 面板中选择“Start Background Job”提交脚本。

默认情况下，作业在一个干净的R会话中运行，当作业完成时，它的临时工作区将被丢弃。这是最快和最安全的配置，适合无副作用的可重复脚本。因为作业是作为当前会话的子进程运行的，所以在进程级或shell级设置的任何环境变量都会从主会话传递给后台作业。

点击Start Background Job按钮,会弹出下面的弹窗，进行脚本以及工作目录、环境变量设置。

在此选择脚本、工作目录以及是否传入当前环境。

关于Environment的两个选择：

Run job with copy of global environment: 使用全局环境的副本运行作业

如果选中此选项，则保存全局环境，并在运行之前将其加载到作业R会话中。这很有用，因为它将允许您的作业看到您可以在IDE中看到的所有相同变量。注意，如果您的环境中有大型对象，这可能会很慢。

Copy job results:复制作业结果

默认情况下，不保存运行作业的临时工作区。如果您想将数据从作业导入到R会话中，您有两个选择：

Global environment:全局环境

这会将作业创建的所有R对象放回到R会话的全局环境中。

Results object:Results对象

这会将作业创建的所有R对象放入一个新环境中，该环境以以下模式命名：环境名_results。例如，作为后台作业执行的标题为test.R的脚本将作为标题为test_results的对象保存回全局环境中。

另一个选项是包含特定的R代码，以便将结果保存到磁盘上的文件中，例如saveRDS(object, "results.rds")。

关于提交的一些事项

如果是提交的R脚本,一定一定要注意保存,不保存的话提交的还是未保存的脚本!!!

如果在提交时报错：

提交前的语法检查发现错误时，作业不会启动。

这是Rstudio会对脚本文件进行一次解析和语法检测，如果语法有错误，就会报错Error in parse(file = script, keep.source = TRUE, encoding = encoding)。

当后台作业正在运行时，R控制台中会出现一个进度条，汇总所有正在运行的作业的进度。

Jobs 面板会汇总显示正在运行的后台作业。

RStudio为您的作业显示的进度条表示R脚本中每个顶级语句的执行。如果你想更深入地了解脚本的哪一部分正在运行，您可以使用rstudio的代码段特性。像这样在您的R脚本中添加一个段落标记：

# 5e8 ----

当作业到达脚本中的那一行时，区段的名称将出现在进度条上。

为代码添加段落标记后，可在进度中定位当前执行阶段。

您还可以使用通常的R机制发出输出，例如：print,message,cat

当您选择作业时，此输出将显示在Jobs窗格中。

选择某个作业后，可在 Jobs 面板查看 `print()`、`message()` 或 `cat()` 的输出。

我们可以同时提交多个后台任务,只要确保代码之间不会相互干扰,特别是写入同一个文件。

当然,也得注意控制资源的占用,小心OOM。