jupyter使用教程

1.文件浏览器界面

当你启动 Jupyter 时，看到的是这个管理界面，类似一个带后台控制功能的资源管理器：

工作目录：这里显示的是你启动 Jupyter 时所在的文件夹，也是我们服务器中家目录。

点击正在运行的标签可以一键查看所有正在运行的 Notebook：

Notebook 编辑界面

点击新建文件后进入的界面，这是 Notebook 编辑界面。

在这里，我们可以修改notebook的名字，直接点击当前名称，弹出对话框进行修改：

3.数据可视化

数据可视化是数据分析的重要组成部分，能够帮助我们更直观地理解数据。Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，而 Jupyter Notebook 则是进行数据分析和可视化的理想环境。

我们可以直接在jupyter中安装python库，使用%pip install package_name 就可以安装你想安装的库。

同理，我们也可以使用%pip uninstall package_name 卸载我们不想要的库。

大家也可以尝试一下，代码：

python

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建折线图
plt.plot(x, y, label='Sine Wave', color='blue')

# 添加标题和标签
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()